|
Data
Mart |
Datawarehouse |
Alcance |
Se
limita a almacenar información de un área específica de la organización. |
Almacena
información relacionada con todo el sistema. |
Tamaño
e Integración |
Concentra
resúmenes de datos totalizados por lo que suele ser pequeña. |
Almacena
grandes cantidades de datos provenientes de una base datos OLTP por lo que
suele ser grande. |
Creación |
La
creación es simple ya que tiene menos que un Datawarehouse relaciones y está
enfocada a un solo tema. |
La
creación es compleja ya que debe contemplar todos los datos del sistema. |
Costo
de Manejo |
Es
menos costoso ya que requiere menos recursos físicos para manejar los datos
requeridos. |
Más
costoso que el Data mart, porque requiere más recursos físicos para manejar grandes
cantidades de datos. |
Objetivo |
Está
diseñado para entregar de manera óptima la información al soporte de
decisiones del negocio. |
Optimiza
la obtención de datos e integra los datos fuente. |
Existen 3 diferentes tipos de Data marts:
- Dependiente: La información se extrae, inicialmente, desde una base de datos OLTP, para poblar el datawarehouse.
- Independiente: La información se obtiene directamente de una base de datos OLTP y se lleva al Data mart, sin depender de un Datawarehouse. Es conveniente para empresas pequeñas.
- Híbrido: La información necesaria para el Data mart se toma de fuentes diferentes, tanto de las bases de datos OLTP como del Datawarehouse, incluso de hojas de cálculo.
Fuente:
Fundación Carlos Slim – Tecnologías de la Información para Servidor Público.
Comentarios
Publicar un comentario
Si deseas comentar dentro de la línea del respeto, eres bienvenido para expresarte